戴尔科技全球首席技术官john roese：生成式ai将进入到全新阶段
日前，戴尔科技集团举办了2024年技术预测媒体沟通会，戴尔科技集团全球首席技术官john roese分享了2024年及未来影响科技行业的新兴趋势。
在john roese看来，2024年ai将会是重点，会继续主导2024年的行业话题，此外包括安全领域的零信任、边缘平台以及量子计算与genai的结合也将会在2024年得到进一步的发展。
2024年，生成式ai将进入到全新阶段
john roese表示，今年可以看作是生成式ai的元年，而明年面对生成式ai的方式和今年会有所不同，今年一些走的较快的企业开始对生成式ai做各种各样的实验，行业中逐渐开始让生成式ai进入到生产当中。john roese认为，2024年生成式ai将从今年的纯理论的探讨阶段进入到业务应用阶段。
在生成式ai的训练阶段，成本是非常高的，需要大型的集群以及加速的计算架构，可能需要几十万台服务器来组成这个基础架构。但对于绝大多数企业来说，并不需要经历训练的阶段，而是在基础的大模型上输入各种各样的数据，依靠ai大模型的推理能力完成ai能力的应用。
边缘计算与零信任完善ai的推理能力
因此围绕着生成式ai的推理能力，需要解决如何搭建推理的基础架构、把推理放到什么地方以及如何确保推理架构的安全。
推理的基础架构搭建主要取决于两方面，一个是用户数量，一个是推理能力，如果是依靠成熟的ai大模型，有少量的客户，可能一台服务器就足以满足ai的推理需求。而如果只有一个比较简单的模型，但客户数量非常多，数以百万计的客户需要使用这个模型，那么也是需要几十万台服务器来完成推理基础架构的搭建。
ai大模型的训练实在数据中心完成，但推理能力要求更快的响应速度，因此一般来说推理的过程不会在数据中心，而是依靠边缘计算完成，在离客户更近的位置完成ai推理能力的部署。
john roese强调，完成了ai推理部署后，也需要考虑到安全的问题，以往在训练阶段，企业只要保护好数据中心即可，但离开数据中心，到边缘之后，安全保护模式也发生了变化。要确保打造出来的ai模型一旦投入到生产环境的时候，仍然要能够确保其安全。
因此，零信任的概念将会更好的保护信息的安全。零信任是完全的、验证的环境，除了明确的安全行为被允许外，其余所有的接入都将被阻止，安全性会得到保证。戴尔科技也开始在边缘产品亚博安卓下载的解决方案中采取零信任的政策。
目前，戴尔科技正在打造戴尔边缘产品的零信任的架构。john roese也认为，未来5年内it架构将会大幅采用零信任，这将会是主要趋势。
量子计算将为生成式ai带来新变革
john roese也谈到了量子计算与生成式ai之间的联系，在john roese看来，量子计算与生成式ai是密不可分的，生成式ai是一个软件系统，运行概率计算，而量子计算具备了无限处理数据的能力，在量子计算的加持下，生成式ai将会更加高效。
john roese认为五年中量子计算会进一步加速ai的落地，量子计算与生成式ai将会成为一个不可分割的系统，让生成式ai极其高效，甚至比现在快100万倍。
总结
2024年是ai大发展的第二年，企业将会把ai付诸实践，开始具体的使用ai，在此基础上，需要更加先进的硬件，包括量子计算的加持，会进一步加速ai的落地。并且ai的推理能力也将会更加分散，部署在距离数据更近的地方，依靠零信任来确保信息的安全。
john roese表示：“ai是未来世界发展的中心，它可以通过边缘投入到生产中，依靠零信任保障安全，并最终从量子计算获取源源不断的动力，实现扩展到全球系统所需的性能和效率。我们需要密切关注ai，但也不能忽视其他架构。只有这样才能确保愿景与行动一致，从而取得长期成功。”
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